Русский English

Клименко Г.Я., Николаев В.А.

Прогнозирование заболеваемости населения туберкулезом органов дыхания по медико-социальным факторам риска

Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко

Актуальность исследования. Учитывая высокий уровень распространенности и выраженную социальную значимость туберкулеза органов дыхания, крайне актуальным является не только изучение его медико-социальных аспектов, но и использование полученной информации для прогнозирования заболеваемости населения туберкулёзом органов дыхания по медико-социальным факторам риска.

В связи с этим, целью настоящей работы являлось использование медико-социальных факторов риска заболеваемости населения туберкулёзом органов дыхания для прогнозирования его развития.

Для достижения поставленной цели в течение 2006–2008 г. на базе стационара Воронежского областного клинического противотуберкулезного диспансера имени Н.С. Похвисневой было проведено медико-социальное исследование 483 больных туберкулёзом органов дыхания по разработанной программе, охватывающей 102 медико-социальные характеристики больных, на основе чего была сформирована компьютерная база данных [1].

На основе экспертных оценок по специальной методике, для дальнейшего анализа, все показатели были преобразованы к численному виду [2, 3]. Значимость медико-социальных факторов риска оценивалась на основе рассчитанных коэффициентов парной корреляции, оценивающих взаимосвязь медико-биологических и социально-гигиенических характеристик больных туберкулёзом органов дыхания с субъективной оценкой состояния их здоровья.

Как показал анализ, наиболее значимыми медико-социальными факторами, влияющими на заболеваемость туберкулезом органов дыхания, в том числе, на интегральный показатель тяжести течения туберкулёза органов дыхания, длительность и число случаев лечения в туберкулёзном стационаре, группы диспансерного учета, обострений туберкулёзного процесса, длительность заболевания туберкулёзом органов дыхания, являются: число госпитализаций в другие стационары, продолжительность рабочего дня, оценка трудоспособности, общественно-профессиональная группа, длительность лишения свободы, нахождение в местах лишения свободы, употребление алкоголя, занятия в спортивных секциях, наличие жалоб, длительность просмотра телепередач, преобладание в рационе мяса, характер внутрисемейных отношений, хирургически вмешательства и обследования в связи с ТБ, оценка качества питания, оценка физической нагрузки на работе, длительность ежедневного досуга, исследование мокроты, состояние здоровья матери, оценка материального положения, число исследований мокроты.

Для прогнозирования течения туберкулеза органов дыхания по медико-социальным характеристикам больных построены модели, учитывающие взаимосвязь анализируемых показателей. Для построения прогностических моделей были использованы линейные регрессионные уравнения.

При использовании методов регрессионного анализа, необходимо выполнение следующих условий [4]:

- все опыты должны быть проведены независимо друг от друга в том смысле, что случайности, вызвавшие отклонение отклика от закономерности в одном опыте, не оказывали влияния на подобные отклонения в других опытах;

- статистическая природа этих случайных составляющих должна оставаться неизменной во всех опытах; основными причинами существования факта недостоверности медицинской информации являются: отсутствие возможности обеспечения объективности оценок, трудность или невозможность количественной оценки качественных показателей, ошибки записи данных;

- показатели, вошедшие в уравнение регрессии в качестве независимых переменных, не должны быть связанными друг с другом.

Применительно к нашему случаю под опытом понимается обследование очередного больного, поэтому первые две предпосылки регрессионного анализа выполняются, исходя из технологии сбора данных.

Для достижения же независимости медико-социальных характеристик исследуемого контингента необходим их предварительный отбор, то есть существует необходимость исключить ряд параметров, причем выбрать те из них, что несут минимум информации.

Существует эффективный метод минимизации информативной параметрической избыточности – метод «дискретных корреляционных плеяд» [4], суть которого заключается в формировании плеяд параметров со значимым признаком сходства и последующей заменой этих плеяд на единственный (головной) параметр, обладающий наибольшим весом по отношению к прочим. На основе этого метода были отобраны следующие показатели.

1. Для прогнозирования клинического интегрального показателя тяжести течения туберкулеза органов дыхания (ИПК) [2]:

Х1 – состояние здоровья матери;

Х2 – курение;

Х3 – оценка качества лечения;

Х4 – прием лекарственных препаратов;

Х5 – длительность сна;

Х6 – хирургические вмешательства и обследования в связи с туберкулезом.

2. Для прогнозирования длительности лечения в туберкулезном стационаре (Y1):

Х11 – оценка материального положения;

Х12 – уровень образования;

Х13 – оценка трудоспособности;

Х14 – доступность туберкулезной помощи;

Х15 – хирургические вмешательства и обследования в связи с туберкулезом.

3. Для прогнозирования числа случаев лечения в туберкулезном стационаре (Y2):

Х21 – курение;

Х22 – употребление алкоголя;

Х23 – нахождение в местах лишения свободы;

Х24 – оценка трудоспособности;

Х25 – оценка качества лечения;

Х26 – неудовлетворительные жилищно-бытовые условия.

4. Для прогнозирования группы учета туберкулезного больного (Y3):

Х31 – нахождение в местах лишения свободы;

Х32 – оценка трудоспособности;

Х33 – наличие вредных привычек;

Х34 – хирургические вмешательства и обследования в связи с туберкулезом.

5. Для прогнозирования обострений туберкулезного процесса (Y4):

Х41 – оценка материального положения;

Х42 – нахождение в местах лишения свободы;

Х43 – наличие жалоб;

Х44 – число исследований мокроты;

Х45 – занятия в спортивных секциях;

Х46 – хирургические вмешательства и обследования в связи с туберкулезом.

6. Для прогнозирования длительности заболевания туберкулезом (Y5):

Х51 – нахождение в местах лишения свободы;

Х52 – длительность лишения свободы;

Х53 – наличие жалоб;

Х54 – оценка трудоспособности;

Х55 – регулярность занятий физкультурой.

7. Для прогнозирования оценки самочувствия (Y6):

Х61 – оценка материального положения;

Х62 – продолжительность рабочего дня;

Х63 – наличие жалоб;

Х64 – оценка качества питания;

Х65 – преобладание в рационе мяса;

Х66 – характер сна.

Выбранные параметры использовались для построения прогностических моделей в виде уравнений линейной регрессии. В результате проведенных расчетов были получены следующие модели:

ИПК = 0,437123 + 0,0788598*X1 + 0,0813603*X2 - 0,0691212*X3 +0,114932*X4 + 0,317462*X5 - 0,161248*X6

Y1 = 0,275337 - 0,0954634*X11 + 0,167769*X12 + 0,0674647*X13 -0,127124*X14 + 0,0206126*X15

Y2 = 0,876076 + 0,0121349*X21 + 0,351059*X22 + 1,09007*X23 + 1,47166*X24 -0,617178*X25 + 0,573211*X26

Y3 = 0,161968 + 0,104695*X31 + 0,129674*X32 + 0,0576362*X33 - 0,0496848*X34

Y4 = 0,220336 - 0,0720618*X41 + 0,266779*X42 + 0,270365*X43 + 0,335647*X44- 0,218097*X45 + 0,0907522*X46

Y5 = 0,00907683 - 0,0399913*X51 + 0,431444*X52 + 0,0781922*X53 +0,269246*X54 - 0,0993016*X55

Y6 = 0,677867 + 0,0137824*X61 - 0,0119576*X62 - 0,0763416*X63 +0,127102*X64 + 0,0621358*X65 - 0,0366929*X66

Проверка адекватности модели проводилась с использованием F-критерия Фишера. Результаты расчетов показали, что все построенные модели адекватны исходным данным (табл. 1) при p<0,05, и могут быть использованы для решения реальных задач прогнозирования.

Таблица 1. Результаты проверки адекватности разработанных моделей

Таблица 1. Результаты проверки адекватности разработанных моделей

Таким образом, на основе построенных моделей возможно прогнозирование показателей, характеризующих тяжесть течения туберкулеза органов дыхания в зависимости от выделенных медико-социальных факторов риска.


Список использованных источников:

1. Николаев В.А. Медико-социальные аспекты заболеваемости населения туберкулёзом органов дыхания на муниципальном уровне и пути её профилактики в современных условиях: Автореф. дис. … канд. мед. наук. – Воронеж, 2011. – 24 с.

2. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем/ О.Н. Чопоров, Н.В. Наумов, Л.А. Куташова, А.И. Агарков// Врач-аспирант. – № 6.2 (55). – 2012. – С. 382-390.

3. Методика преобразования качественных характеристик в численные оценки при обработке результатов медико-социального исследования/ О.Н. Чопоров, А.И. Агарков, Л.А. Куташова, Е.Ю. Коновалова// Вестник Воронежского института высоких технологий. – Воронеж, 2012. - №9. – С. 96-98.

4. Есауленко И.Э. Проблемы здравоохранения промышленно развитого региона в современных условиях. – Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 1999. – 264 с.


03.04.2013 19:05:00